在“编程马拉松”阶段的比赛中，一支国际评审团依据参赛团队采用的人工智能方法（占总分的40%），以及在虚拟温室中种植生菜所获得的净利润（占总分的60%）两类指标进行评分。

五支获胜团队：

◆来自韩国的CVA团队以87分的成绩获得了第一名。该团队在“线上挑战赛”阶段的比拼中位列第二。这一次，他们在“编程马拉松”中再次展现出稳定的实力。CVA是Crop Vision and Automation（作物视觉和自动化）的简写，团队成员来自京畿道科学技术大学、Croft、Motion2AI，以及优傲机器人公司。其中一些成员还曾参加过前两届国际智慧温室种植挑战赛。

◆来自俄罗斯的digital_cucumber团队获得了第二名。该团队成员来自俄罗斯农业银行、俄罗斯高等经济大学、罗蒙诺索夫莫斯科国立大学、俄罗斯国立农业大学、莫斯科季米里亚泽夫农业学院、以及莫斯科物理技术学院。

◆获得第三名的MondayLettuce团队同样来自韩国，团队成员来自江原大学、釜山大学和ioCrops。

◆VeggieMight获得了第四名。团队成员来自Quantum、极星农业、Horticompass农业技术咨询公司、Robolect B.V，以及瓦赫宁根大学及研究中心。这支团队以最快的速度完成了“编程马拉松”的任务。

◆此外，在今年夏天举办的“在线挑战赛”中，来自美国的“Koala”团队已经获得了一张“温室挑战赛”直通卡。“在线挑战赛”的内容不仅包括气候优化控制，参赛团队还需要基于图像训练开发计算机视觉算法，并运用该算法对未在出示图像中的植物特征进行推测。“Koala”队的队长Kenneth Tran曾在2019年举办的第一届国际智慧温室种植挑战赛中，带领“Sonoma”团队一举夺魁。在此祝贺“Koala”队的队长Kenneth Tran及所有团队成员（Neil Mattson, Minh Duong, Hanh Bui, Tim Shelford 和 Michael Eaton）拿到直通卡。

在“编程马拉松”比赛期间，参赛团队向一组由园艺和人工智能领域国际知名专家组成的评审团介绍了在参赛过程中自主开发和使用的控制气候和作物生产方面的人工智能技术。参赛团队的人工智能技术占总评分的40%。

参赛团队获得了由瓦大研究人员开发的气候模型和生菜作物生长模型的使用权。另外60%的分数根据团队在虚拟温室中种植生菜所获得的净利润进行评定。

组织方需要确保这些模型适用于大赛的各种竞赛情况。作物可能会出现预料之外的反应。参赛团队需要通过自行研发的人工智能算法，决定人工照明、温度、二氧化碳补充量以及作物的间距，并通过计算机进行操作。虽然各团队是在虚拟环境下种植作物，但他们必须考虑天气因素，必须创造出现实的环境，且不能返工重做。

从2022年2月开始，这些团队将运用各自开发出的人工智能算法，在无人为介入的全自动化温室中进行两个周期的生菜生产。在第一个生产周期，团队将对各自的算法进行测试并获得相关数据。接着，团队可以对各自的算法进行改进。作物生产的第二个周期从五月开始。大赛将根据本阶段的比赛结果评选出最终的获胜团队。