发展智慧农业是推动我国农业高质量发展、促进乡村全面振兴的重要内容，开展智慧农业战略研究对于把握我国智慧 农业中长期科技布局、厘清发展思路与方向具有积极意义。本推文所引研究全面立足国家乡村振兴战略背景，剖析概括了农业高质量发展对智慧农业科技的宏观需求，详细分析了面向2035年智慧农业发展的战略构想、重点任务、发展路径。（鉴于篇幅有限，本推文主要介绍面向2035我国智慧农业重点发展任务，原文还包括我国智慧农业发展需求分析、智慧农业发展总体战略构想、中国特色智慧农业分类推进路径及对策建议等内容）

ntent="t">面向2035我国智慧农业重点发展任务

ntent="t">1.部署农业领域“新基建”，打牢智慧农业基础

        推进农业农村领域“新基建”工作，建设泛在、先进、开放、共享的农业新型信息基础设施体系。加快5G网络、数据中心、仓储保鲜冷链物流等新型基础设施建设，升级国家农业农村大数据中心，形成农业大数据标准化技术和数据交换机制。开展农业大数据的深度应用，建立农业大数据智能关键技术体系；构建全新的农业知识图谱，促进数据信息转化为实际价值，实现农业信息服务精准化、智能化。

ntent="t">2.推进生产数字化转型，批量建设智慧农场

        发展“天、空、地”多尺度农业资源环境信息获取网络、农业资源环境信息感知技术系统，构建多时相、多维度、高精度的农业资源环境信息获取系统与智能服务平台，支持农业资源环境监测与信息服务能力提升。攻克大田、园艺作物传感器瓶颈技术，加快“数字农情”建设，形成智能温室设施建设运行集成技术体系。针对规模化农田、温室大棚推广种植环境监测控制、“水肥药”精准施用、土壤作物智慧管理等技术装备，批量建设“无人化（或少人化）农场”“植物工厂”。发展装备化养殖，应用养殖业投入品、养殖过程、产品质量等专用传感器，构建现代动物生长与发育过程的知识模型；研制养殖智能农机装备，发展基于大数据的养殖动态饲料配方、智慧育种技术，建立养殖场群体优化管理与决策大数据平台，研发养殖重点环节作业机器人；在规模化畜禽水产养殖场批量建设“无 人化（或少人化）牧场”“无人化（或少人化）渔场”。

ntent="t">3.建设透明供应链，构筑质量安全防线

        构建农产品供应链智能化生态，研发农产品采后处理加工与冷链智能设备，革新农产品供应链运行模式以显著提升效率。发展清洁能源驱动的智能 设备关键技术、冷库智慧控制技术，推动农产品冷链行业转型升级。在农产品供应链管理中应用区块链、大数据、AI 技术，对农资、生产、加工、储藏、 运输等农产品全产业链的诸多环节信息进行全面监管，构建农产品供应链的数字孪生能力，提升农产 品质量安全追根溯源水平。探索利用数据联盟 链方式来构建新型供应链协作网络，降低供应链的信任成本，支持农产品供应链朝着绿色、智能、高效、开放方向发展。

ntent="t">4.加快技术产业化进程，壮大智慧农业产业

        紧跟世界智慧农业科技发展趋势，以推动重大产业项目培育为依托，平衡潜在技术需求、产业增长潜力、产品竞争力、技术带动引领性。聚焦农业智能装备制造、农业传感器与测控终端设计及制造、农业软件与新兴信息服务业3类重点创新领 域，实施智慧农业相关技术产业培育工程，促进智慧农业创新链、产业链精准对接，使得“三农”发 展更好获益于智慧农业科技及其产品。提高AI、5G、边缘计算、新型人机交互等信息技术在智慧农机、农业传感器、农业软件开发中的应用成熟度，提升智慧农业软硬件产品的支撑能力。发展农业智能生产作业装备、农业智能作业机器人等重点智能农机装备，实现适应性好、性价比高、可智能决策的新一代农业传感器的标准化、产业化，构建农业软件产业生态、产业集群。

ntent="t">5.突出绿色生态理念，助力碳达峰与碳中和

        应对碳达峰、碳中和的目标要求，以绿色生态为主线，应用数字技术赋能绿色农业，实现高标准的化肥、畜禽养殖碳排放；建设绿色智慧农业示范区，引领绿色农业高能效、高质量发展。实施耕地保护的智慧化转型，推广应用高效节水灌溉技术，提高农业水土资源利用效率。探索基于大数据驱动与多组学融合的动植物生长发育精准调控、环境变化智能应激，建立适应气候变化的现代智慧生态农 业生产体系，实现精准种植养殖，减少农业系统碳 排放。推动智慧型生态保护建设，建立智慧生态保 护与修复示范区，实现生态环境动态监测预警与智能监管。